0
0
harfam.co.id, JAKARTA — Tren data science masih populer di kalangan penggiat data. Para ahli terus meneliti dan menganalisis data untuk menerapkan solusi inovatif di berbagai sektor industri.
Beberapa tren ilmu data yang dominan dalam beberapa tahun terakhir adalah:
1. Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML): Penggunaan teknik AI dan ML terus berkembang di industri mulai dari otomotif hingga perawatan kesehatan. Hal ini termasuk penggunaan pembelajaran mendalam, pembelajaran penguatan, dan jaringan saraf untuk membuat prediksi yang lebih akurat dan solusi yang lebih cerdas.
2. Analisis Big Data: Pertumbuhan data yang eksponensial telah menyebabkan fokus pada analisis big data. Perusahaan dan organisasi mencari cara untuk mengelola, menyimpan, dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendapatkan wawasan yang berguna dan mendukung pengambilan keputusan.
3. Internet of Things (IoT): Internet of Things terus berkembang dan menghasilkan lebih banyak data yang dapat dianalisis. Data dari perangkat IoT digunakan untuk meningkatkan efisiensi, memahami perilaku konsumen, dan mengembangkan layanan yang lebih baik.
4. Analisis Preskriptif: Selain analisis deskriptif dan prediktif, fokusnya juga pada analisis preskriptif, yang memberikan rekomendasi tindakan berdasarkan hasil analisis data.
5. Keamanan dan Privasi Data: Semakin banyak data yang dikumpulkan dan digunakan, keamanan data dan privasi menjadi semakin memprihatinkan. Hal ini termasuk mengembangkan teknik untuk melindungi data sensitif dan mematuhi peraturan seperti GDPR (Peraturan Perlindungan Data Umum).
6. Keterbukaan dan interpretasi model: Ada peningkatan kesadaran akan pentingnya menjelaskan dan memahami bagaimana model AI mengambil keputusan. Transparansi dan interpretasi model ini difokuskan untuk memastikan keadilan, akuntabilitas, dan kepercayaan.
7. Otomatisasi Proses Bisnis: Otomatisasi proses bisnis menggunakan teknologi seperti RPA (Robot Process Automation) untuk mengotomatiskan tugas yang berulang dan membebaskan waktu profesional untuk tugas yang memerlukan kecerdasan manusia.
8. AI yang etis dan mengurangi bias: Lebih banyak perhatian diberikan pada aspek etika penggunaan AI, termasuk mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam algoritma dan data yang digunakan.
9. Visualisasi Data dan Penceritaan: Kemampuan menyajikan data dengan cara yang mudah dipahami dan menarik adalah hal yang lebih penting. Visualisasi data dan penyampaian cerita yang efektif dapat membantu mengkomunikasikan informasi dari data kepada pemangku kepentingan.
10. Pendidikan dan Pengembangan Keterampilan: Permintaan terhadap profesional ilmu data dan analis data terus meningkat. Pendidikan dan pengembangan keterampilan di bidang ini adalah kunci untuk memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat.
Bagaimana Anda menjadi lebih tertarik mempelajari ilmu data? Universitas Nusa Mandiri (UNM) dengan Kampus Bisnis Digitalnya mempunyai rekomendasi universitas untuk membuka program gelar Ilmu Data dimana mahasiswanya akan diajarkan secara mendalam tentang ilmu data.
Kini, Universitas Nusa Mandiri (UNM) telah membuka pendaftaran gelombang ketiga untuk memulai studi pada September 2024. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi https://nusamandiri.info/.
